Tek bir işe odaklanın
Yapay zekâ projesinin kapsamını “her şeyi otomatikleştirmek” olarak tanımlamak yerine tekrarlanan ve çıktısı değerlendirilebilen bir görev seçin. Bir metni sınıflandırmak, bir dokümandan taslak özet çıkarmak veya doğru bilgi kaynağına yönlendirmek başlangıç noktası olabilir.
Veri akışını çizin
Hangi bilgi modele gönderilecek? Çıktı nerede saklanacak? Kimler erişebilecek? Bu sorular model seçiminden önce yanıtlanmalıdır. Gizli veya kişisel veriler için kurumun politikaları ayrıca değerlendirilmelidir.
İnsan onayı nerede gerekli?
AI çıktısını doğrudan dış dünyada bir eyleme dönüştürmek her zaman doğru yaklaşım değildir. Müşteriye gönderilecek metinlerde veya operasyonu etkileyen kararlarda insanın inceleyebileceği bir ara adım tasarlayın.
- Girdileri sınırlandırın ve doğrulayın.
- Çıktıyı belirlenmiş bir yapıda alın.
- Hatalı veya eksik yanıtı güvenli biçimde ele alın.
- Kullanıcının öneriyi reddedebilmesini sağlayın.
Küçük bir değerlendirme seti oluşturun
Gerçek kullanımınıza benzeyen örnekler toplayın. Beklenen yanıtları ve kabul kriterlerini tanımlayın. Model, istem veya veri kaynağı değiştiğinde aynı örneklerle yeniden değerlendirin.
Başarısızlık da tasarımın parçasıdır
API bağlantısının kesilmesi, yanıtın gecikmesi ve modelin yanlış bilgi üretmesi olası durumlardır. Ürün bu koşullarda kullanıcıya ne olduğunu açıkça anlatmalı, mevcut veriyi korumalı ve yeniden deneme yolu sunmalıdır.
Küçük bir senaryoda güvenilir bir akış kurmak, daha büyük otomasyonların temelini oluşturur.
