Начните с задачи, а не с технологии
Прежде чем внедрять ИИ, определите работу, которую нужно улучшить. Повторяющиеся задачи с понятными входными данными и результатом — подходящая отправная точка.
Выберите небольшой сценарий
Вместо цели автоматизировать всё выберите повторяемую задачу с проверяемым результатом: классификацию текста, черновое резюме документа или поиск нужного источника.
Опишите поток данных
Какая информация передаётся модели? Где хранится результат? Кто имеет доступ? Ответьте до выбора модели. Конфиденциальные и персональные данные дополнительно оцениваются по правилам организации.
Где нужно подтверждение человека?
Не всегда следует превращать ответ ИИ напрямую во внешнее действие. Для сообщений клиентам или решений, влияющих на операции, предусмотрите этап проверки человеком.
- Ограничивайте и проверяйте входные данные.
- Запрашивайте результат в заданной структуре.
- Безопасно обрабатывайте ошибочные или неполные ответы.
- Дайте пользователю возможность отклонить предложение.
Создайте небольшой набор для оценки
Соберите примеры, похожие на реальную работу. Определите ожидаемые ответы и критерии приёмки. Повторно проверяйте те же примеры при смене модели, запроса или источника данных.
Ошибки — часть проектирования
Возможны сбои API, задержки и неверные ответы модели. Объясняйте произошедшее, сохраняйте данные и предоставляйте возможность повторить попытку.
Надёжный небольшой процесс создаёт основу для более масштабной автоматизации.
