Mit der Aufgabe beginnen, nicht mit der Technologie
Bevor Sie KI in einen Ablauf integrieren, bestimmen Sie die zu verbessernde Arbeit. Wiederkehrende Aufgaben mit klaren Eingaben und Ergebnissen sind gute Ausgangspunkte.
Ein kleines Szenario wählen
Statt alles automatisieren zu wollen, wählen Sie eine wiederholbare Aufgabe mit bewertbarem Ergebnis: Text klassifizieren, eine Zusammenfassung entwerfen oder zur richtigen Quelle führen.
Den Datenfluss abbilden
Welche Informationen gehen an das Modell? Wo werden Ergebnisse gespeichert? Wer darf darauf zugreifen? Beantworten Sie diese Fragen vor der Modellwahl. Vertrauliche oder personenbezogene Daten sind zusätzlich anhand Ihrer Unternehmensrichtlinien zu bewerten.
Wo ist menschliche Freigabe nötig?
KI-Ausgaben direkt in externe Aktionen umzusetzen, ist nicht immer angemessen. Für Kundentexte oder operative Entscheidungen sollte ein Prüfschritt vorgesehen werden.
- Eingaben begrenzen und prüfen.
- Ergebnisse in einer definierten Struktur anfordern.
- Falsche oder unvollständige Antworten sicher behandeln.
- Nutzern die Ablehnung eines Vorschlags ermöglichen.
Ein kleines Evaluationsset erstellen
Sammeln Sie realistische Beispiele. Definieren Sie erwartete Antworten und Akzeptanzkriterien. Prüfen Sie dieselben Beispiele erneut, wenn Modell, Prompt oder Datenquelle wechseln.
Fehler gehören zum Design
API-Ausfälle, Verzögerungen und falsche Modellantworten sind möglich. Erklären Sie das Problem, erhalten Sie vorhandene Daten und ermöglichen Sie einen erneuten Versuch.
Ein verlässlicher kleiner Ablauf bildet die Grundlage für größere Automatisierung.
